Kontaktní formulář
Správa znalostí
Znalostní báze nové generace pro firmy, které stavějí na AI: řízená, dostupná pro AI a pohodlně čitelná pro lidi
Znalosti pro lidi i pro AI
Když část práce dělají AI asistenti a agenti, stávají se firemní znalosti jejich pracovním materiálem. Musí být správné, schválené a pro AI dostupné – a přitom příjemné na psaní i čtení pro lidi. Přesně pro to je stavěná správa znalostí v Eller Conclusion.
Čitelné pro lidi
- Nativní editor formátovaného textu – píšete jako v textovém editoru: nadpisy, seznamy, tabulky, obrázky a odkazy, bez učení značek
- Zobrazení pro čtenáře – čisté rozvržení pro pohodlné čtení, s vyhledáváním, doporučenými a nejnovějšími články
Dostupné pro AI
- Přístup přes MCP – AI asistenti a agenti vyhledávají a čtou ve znalostní bázi přes Model Context Protocol
- Fulltextové a vektorové vyhledávání – články najdete podle přesných slov i podle významu
Řízené
- Schvalovací životní cyklus – články se před zveřejněním revidují a schvalují
- Silná oprávnění – role a skupiny určují, kdo smí číst, psát a schvalovat
Nativní editor a AI po ruce
Autoři píšou v editoru WYSIWYG přímo v prohlížeči – bez doplňků a bez značek. Vestavěný AI asistent připraví koncept nového článku a pomůže vylepšit ten stávající, takže dokumentace se napíše a neodkládá se. Koncept, zpětná vazba i schvalování jsou hned vedle textu.
Pohodlné čtení
Čtenáři mají čisté zobrazení bez editačních nástrojů: vyhledávací pole, doporučené a nejnovější články a strom složek. I dlouhé směrnice a návody se dobře čtou a každý článek lze exportovat do PDF ke sdílení, tisku nebo archivaci.
Uspořádané pro celou firmu
Znalosti týmů, divizí, zákazníků i partnerů v jednom systému – oddělené tam, kde je to nutné, a propojené tam, kde to pomáhá.
Tenanti a prostory
- Multi-tenant – více organizací nebo divizí v jednom systému, každá pracuje jen se svými znalostmi
- Oddělené prostory – znalostní prostory pro týmy, produkty nebo zákazníky, každý s vlastními přístupovými právy
Složky a atributy
- Složky – články uspořádáte tak, jak funguje vaše organizace
- Vlastní atributy – doplníte vlastní pole, například vlastníka, produkt nebo platnost, bez programování
Soubory a dokumenty
- Přílohy s verzováním – soubory zůstávají u článku a předchozí verze se uchovávají
- Export do PDF – články jako formátované dokumenty PDF
Znalosti, které zůstávají správné
Zastaralý nebo neschválený obsah mate lidi i AI. Automatizovaný životní cyklus článku zajistí revize, překlady a kontroly bez ručního upomínání.
Revize a schvalování
- Schvalovací workflow – koncept se odešle ke schválení a zveřejní se až po schválení
- Zpětná vazba čtenářů – připomínky k článku se shromažďují přímo u něj, aby na ně autor mohl reagovat
Překlad a kontrola
- Automatický překlad – články se v rámci životního cyklu přeloží do potřebných jazyků
- Kontrola textu – automatická kontrola textu článku před zveřejněním
Automatizace
- Upozornění – autoři i schvalovatelé dostanou e-mail nebo zprávu v chatu, když na ně článek čeká
- Vlastní pravidla – kroky a události životního cyklu mohou spouštět vaše vlastní skripty
Otevřené, programovatelné a bezpečné
Znalostní báze je součástí vašeho IT prostředí, ne dalším izolovaným ostrovem. Články, složky i atributy jsou plně dostupné pro skripty, integrace i AI.
AI, API a skriptování
- Přístup přes MCP – napojte AI asistenty a agenty na své znalosti
- Kompletní API – čtení, vytváření i úpravy článků z jiných systémů
- Skriptování – znalostní bázi automatizujete skripty na straně serveru
Identity a oprávnění
- Napojení na IAM – uživatelé, skupiny i přihlašování z vaší správy identit
- Řízení oprávnění – podrobná přístupová práva podle rolí a skupin až na úroveň jednotlivých článků
E-mail, chat a další zdroje
- E-mail a chat – upozornění a odkazy na články tam, kde lidé už komunikují
- Externí zdroje znalostí – připojte znalosti z dalších systémů, aby je lidé i AI našli na jednom místě
Znalostní báze nové generace
Open-source wiki jsou dobrý začátek, ale jejich funkce narazí na limity ve chvíli, kdy je potřeba znalosti řídit, zabezpečit a zpřístupnit AI.
Víc než open-source wiki
- Řízení v základu – schvalování, verzování a oprávnění místo volné editace
- Připraveno pro AI – vektorové vyhledávání a přístup přes MCP bez doplňků
- Bez skládání doplňků – multi-tenant, prostory, vlastní atributy i export do PDF jsou součástí produktu
Vaše nasazení, vaše data
- On-premise i SaaS – na vlastních serverech nebo v Eller Cloud s daty v EU
- Flexibilní cenový model – ceny podle velikosti vaší organizace a způsobu nasazení
Jedna platforma
- Propojené záznamy – články lze propojit s tickety, projekty, požadavky i dalšími záznamy v Eller Conclusion
- Růst podle potřeby – na stejné platformě přidáte service desk, projektové řízení nebo compliance